Antwort Co je chyba prvního druhů typu I ve statistickém testování? Weitere Antworten – Co je chyba prvního druhu
Chyba typu I (neboli chyba prvního druhu) a Chyba typu II (neboli chyba druhého druhu) jsou přesné technické pojmy používané statistiky k popsání konkrétních chyb v testovacím procesu, kde (zjednodušeně řečeno) něco, co mělo být přijato, bylo odmítnuto, a kde něco, co mělo být odmítnuto, bylo přijato.Testová statistika
K samotnému testování se využívá tzv. testová statistika T. Jedná se o vzorec, funkci dat, která udává, jak pravděpodobná jsou naměřená data, pokud platí nulová hypotéza.Testovací kritérium je zvolená funkce, obsahující testovaný výběrový parametr. Hladina významnosti je pravděpodobnost, že hodnota testovacího kritéria překročí určenou kritickou hodnotu.
Jak zjistit statisticky významný rozdíl : Je-li p menší než zvolená hladina významnosti, řekněme 0,05, pak výsledek je statisticky významný (je-li menší než nějaká nižší hodnota, jako např. 0,01, pak můžeme mluvit o vysoké statistické významnosti). Pokud je naopak p větší než 0,05, říkáme, že výsledek není statisticky významný.
Co je Statisticka chyba
Náhodná chyba měření
Náhodná (statistická) chyba měření vzniká náhodnými rušivými vlivy (otřesy, změnami teplot, tlaku vzduchu atd.) a nedokonalostí našich smyslů. Nahodilou chybu nelze úplně odstranit. Odhadnout ji lze opakovaným měřením a statistickým zpracováním naměřených výsledků.
Co je to absolutní chyba : Absolutní chyba: rozdíl mezi naměřenou a skutečnou hodnotou. Protože skutečnou hodnotu nelze nikdy přesně zjistit, můžeme za ni považovat hodnotu vypočtenou – teoretickou nebo hodnotu naměřenou přesnějším přístrojem.
Statistické metody
Zabývá se popisem stavu nebo vývoje hromadných jevů, které vykazují vliv náhody. Nejprve vymezí soubor entit, na nichž se bude uvažovaný jev zkoumat. Pak se všechny entity vyšetří z hlediska studovaného jevu.
Test nebo testování může mít více významů: Experiment – test, který tvoří součást vědecké metody, která slouží k verifikaci nebo falzifikaci určité hypotézy. Dotazník – je způsob zjišťování informací a testování pomocí formuláře, užívá se např. při kvantitativním výzkumu.
Co jsou neparametrické testy
Neparametrické testy se používají pro porovnání souborů statistických dat, u nichž nelze předpokládat normální rozdělení pravděpodobností sledovaného znaku. Říkáme, že náhodná veličina má neznámé rozdělení, které nelze charakterizovat pomocí parametrů µ a s.Hypotéza (řecky ϋπόθεσις hypo-thesis, podklad, princip, předpoklad) znamená výpověď, jejíž platnost se pouze předpokládá, ale je zároveň formulovaná tak, aby ji bylo možno potvrdit nebo vyvrátit.Statistické postupy lze zhruba rozdělit na metody konfirmační analýzy (např. intervaly spolehlivosti, regresní analýza ap.) a explorační analýzy, jako jsou např. shluková analýza, explorační faktorová analýza, metoda hlavních komponent (PCA), metoda GUHA (kombinační analýza dat), explorační analýza dat aj.
Chyba může představovat odchylku od normy nebo požadovaného stavu, popř. porušení daných pravidel. Ve statistice chyba není „omyl“, ale rozdíl mezi vypočítanou, očekávanou nebo změřenou hodnotou a hodnotou skutečnou nebo teoreticky správnou.
Jaké jsou chyby měření : Chyby, které vznikají během měření jsou trojího druhu: hrubé, soustavné a náhodné.
Jak se dělí statistika : Statistiku rozdělujeme na deskriptivní, jejímž cílem je hlavně popis a matematickou, která čerpá z teorie pravděpodobnosti. Popisná (deskriptivní) statistika se zabývá popisem stavu nebo vývoje hromadných jevů. Nejprve se vymezí soubor prvků, na nichž se bude uvažovaný jev zkoumat.
Jaké jsou základní zdroje statistických dat
Databáze, registry
- Veřejná databáze.
- Databáze národních účtů
- Databáze demografických údajů za obce ČR.
- Databáze demografických údajů za vybraná města ČR.
- Registr ekonomických subjektů, IČO.
Software tester a quality assurance tester se často zaměňují, byť je mezi nimi drobný rozdíl, a to hlavně v zaměření a rozsahu odpovědnosti. Primárně se soustředí na provádění testů softwaru. To zahrnuje nalezení chyb (bugs), testování funkcionalit a ověřování, zda software splňuje stanovené požadavky.Pojem unit testing v kontextu informačních technologií označuje automatické testování a ověřování fungování a korektnosti implementace systému. Pod pojem unit testing se zahrnují nástroje, metodika a činnost, jejímž cílem je ověřování správné funkčnosti dílčích částí neboli jednotek zdrojového kódu.
Jaké jsou parametrické testy : Mezi parametrické testy se řadí především Studentův t-test pro testování rozdílu dvou středních hodnot a F-test pro testování rozdílu dvou rozptylů. Testem rozhodujeme, zda pokusný zásah má vliv na proměnlivost (rozptyl s2) zkoumané náhodné veličiny v populaci.